ผู้บริหาร Goldman Sachs หนุนบริษัทใช้โมเดล AI แบบเปิด หากมีระบบป้องกันที่รัดกุม
CIO ของ Goldman Sachs เผยแนวทางใช้ AI แบบเปิด (Open Weight Models) ในองค์กรการเงิน โดยเน้นหลักการ Zero Trust และการป้องกันหลายชั้น
สรุปข่าว
Marco Argenti ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศของ Goldman Sachs สนับสนุนให้องค์กรธุรกิจพิจารณาใช้โมเดล AI แบบเปิด (Open Weight Models) แทนที่จะปิดกั้นการเข้าถึง
เขาระบุว่าหากมีการวางระบบป้องกันที่เหมาะสม ธุรกิจต่างๆ รวมถึงธนาคาร สามารถใช้งานโมเดลเหล่านี้ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่เพิ่มความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญ
กลยุทธ์การป้องกันความปลอดภัย
Goldman Sachs ใช้แนวคิดจากความปลอดภัยทางไซเบอร์ 2 ประการ คือ 'Zero Trust' ที่สมมติว่าโมเดลอาจถูกแทรกแซงได้ และ 'Defense in Depth' หรือการป้องกันหลายชั้น
กระบวนการประกอบด้วย 4 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ การทดสอบและรับรองโมเดล, การสร้างสภาพแวดล้อมการใช้งานที่ปลอดภัย, การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงของ AI Agent อย่างเข้มงวด และการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลองค์กรผ่านแพลตฟอร์มกลาง
มุมมองต่อระบบนิเวศ AI
Argenti มองว่าความสามารถในการแข่งขันด้าน AI ของสหรัฐฯ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลปิดจากห้องแล็บชั้นนำเท่านั้น แต่รวมถึงความแข็งแกร่งของระบบนิเวศแบบเปิดด้วย
การใช้โมเดลแบบเปิดช่วยให้บริษัทมีทางเลือกมากขึ้น สามารถปรับแต่งโมเดลให้เหมาะกับงานเฉพาะทางได้ในต้นทุนที่ต่ำกว่า และยังช่วยลดปัญหาการยึดติดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง (Vendor Lock-in)
ผลกระทบ เป็นกลาง
เป็นความเห็นเชิงกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีขององค์กร ไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลประกอบการในระยะสั้น แต่แสดงถึงทิศทางการปรับตัวของสถาบันการเงินต่อเทคโนโลยี AI
เรียบเรียงเป็นภาษาไทยโดยกองบรรณาธิการ ข้อมูลนี้ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน