Bank of America และ S&P ชี้ใช้ AI ต้องระวัง อย่ารีบจนลืมความคุ้มค่า

ผู้บริหารจาก Bank of America และ S&P Global ร่วมแบ่งปันมุมมองว่าความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือการรีบนำ AI มาใช้เป็นทางออกแรก ทั้งที่โมเดลแบบดั้งเดิมอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีและคุ้มค่ากว่า

Bank of America มีแผนเพิ่มงบประมาณด้าน AI เป็นสองเท่าในปีหน้า โดยเน้นการตรวจสอบความเสี่ยงอย่างเข้มงวดใน 16 ด้าน เช่น ความเป็นส่วนตัวและความลำเอียงของข้อมูล ก่อนนำไปใช้งานจริง

S&P Global ให้ความสำคัญกับข้อมูลในฐานะหัวใจหลักของ AI โดยได้เข้าซื้อกิจการ Kensho เพื่อนำมาเป็นศูนย์กลางในการพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลสำหรับลูกค้ากว่า 60,000 ราย

ทั้งสองบริษัทเห็นตรงกันว่า AI ไม่ใช่คำตอบสำหรับทุกปัญหา แต่การปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงาน (Reinvention) และการเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับโจทย์ธุรกิจคือปัจจัยสำคัญที่จะสร้างความแตกต่างในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูง