วิจัยชี้ Agentic AI ดันการใช้ Token พุ่ง 100 เท่า กระทบโมเดลคิดเงินรายครั้ง
รายงานจาก Futurum Research ระบุว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic AI จะเพิ่มปริมาณการประมวลผลมหาศาล และเปลี่ยนรูปแบบการคิดค่าบริการของอุตสาหกรรม
สรุปข่าว
การใช้งาน Agentic AI ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นส่งผลให้ความต้องการใช้ Token ต่อหนึ่งงานเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 100 เท่าเมื่อเทียบกับ AI แบบเดิม ส่งผลให้รูปแบบการคิดเงินแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (Per-Token Pricing) อาจไม่ตอบโจทย์ในอนาคต
รายงานระบุว่าปัจจุบันโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรเป็นเจ้าของเองมีสัดส่วนการใช้พลังประมวลผล AI สูงถึง 66% โดยบริษัทต่างๆ เริ่มหันมาใช้กลยุทธ์แบบผสมผสานเพื่อรองรับงานประมวลผลที่มีปริมาณสูงและคาดการณ์ได้
แนวโน้มโครงสร้างพื้นฐาน AI
บริษัทส่วนใหญ่กำลังปรับตัวสู่กลยุทธ์การใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบจองล่วงหน้า (Reserved Capacity) สำหรับงานประมวลผลที่มีความสม่ำเสมอ เพื่อควบคุมต้นทุนให้มีประสิทธิภาพมากกว่าการเช่าใช้ผ่านคลาวด์สาธารณะเพียงอย่างเดียว
การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นว่าผู้ให้บริการ AI ต้องปรับโมเดลธุรกิจเพื่อรองรับความต้องการที่เปลี่ยนไป จากเดิมที่เน้นปริมาณ Token สู่การเน้นประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับงานเฉพาะทาง
ผลกระทบ เป็นกลาง
ข้อมูลนี้เป็นรายงานเชิงกลยุทธ์อุตสาหกรรมที่สะท้อนการปรับตัวของตลาด AI ไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อบริษัทใดบริษัทหนึ่งในทันที
หุ้นที่เกี่ยวข้อง
เรียบเรียงเป็นภาษาไทยโดยกองบรรณาธิการ ข้อมูลนี้ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน