เกี่ยวกับเรา ติดต่อเรา ตั๋วช่วยเหลือ
AI ข่าวบริษัท

งานวิจัยชี้ AI ยังไม่สามารถปฏิวัติการพัฒนาตัวยาใหม่ได้ตามคาด

ผลการศึกษาในวารสาร Nature Reviews Drug Discovery ระบุว่า AI ยังมีข้อจำกัดในการพิสูจน์ประสิทธิภาพของยาในมนุษย์ แม้จะมีการลงทุนมหาศาลจากกลุ่ม VC

ภาพ: Artem Podrez / Pexels ดูต้นทาง

สรุปข่าว

งานวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่า แม้ AI จะมีความสามารถในการคัดเลือกตัวยาเบื้องต้นได้ดี แต่ยังไม่สามารถก้าวข้ามความซับซ้อนทางชีวภาพของมนุษย์ได้ ส่งผลให้ยาที่พัฒนาด้วย AI ส่วนใหญ่ยังคงติดปัญหาคอขวดในขั้นตอนการทดลองทางคลินิกเฟส 2 เช่นเดียวกับยาแผนปัจจุบัน

ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา กลุ่มนักลงทุนร่วมลงทุน (VC) ได้ทุ่มเงินกว่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์ในกลุ่ม AI ชีวเภสัชภัณฑ์ แต่จนถึงปัจจุบันมีตัวยาเพียงไม่กี่รายการที่ผ่านขั้นตอนการทดลองดังกล่าว ซึ่งขัดแย้งกับคำกล่าวอ้างที่ว่า AI จะช่วยลดระยะเวลาการพัฒนาตัวยาลงได้อย่างมีนัยสำคัญ

ข้อจำกัดด้านข้อมูลและกระบวนการ

อุปสรรคสำคัญคือคุณภาพของข้อมูลระดับเซลล์ที่ยังไม่เป็นระบบและมีความซับซ้อนสูงเกินกว่าที่โมเดล AI จะจัดการได้ในปัจจุบัน รวมถึงความท้าทายในการบริหารจัดการการทดลองทางคลินิกในระดับสากลที่มีค่าใช้จ่ายสูงและเต็มไปด้วยกฎระเบียบ

อย่างไรก็ตาม ยังมีการประยุกต์ใช้ AI ในขั้นตอนปลายทางที่น่าสนใจ เช่น การทดลองเฟส 3 ของ Moderna และ Merck ที่ใช้ AI ช่วยเลือกเป้าหมายของเนื้องอกในผู้ป่วยมะเร็ง ซึ่งถือเป็นการใช้ AI เพื่อการตัดสินใจเฉพาะบุคคลมากกว่าการพัฒนาตัวยาใหม่ทั้งกระบวนการ

ผลกระทบ เป็นกลาง

ข่าวนี้เป็นการสะท้อนความจริงเชิงเทคนิคและข้อจำกัดของเทคโนโลยีในปัจจุบัน ซึ่งอาจส่งผลต่อความคาดหวังของนักลงทุนในหุ้นกลุ่ม Biotech ที่เน้นการใช้ AI เป็นแกนหลัก

สิ่งที่ต้องติดตาม

  • ความคืบหน้าการทดลองทางคลินิกเฟส 3 ของยาที่ใช้ AI ช่วยพัฒนา

หุ้นที่เกี่ยวข้อง

เรียบเรียงเป็นภาษาไทยโดยกองบรรณาธิการ ข้อมูลนี้ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน