Vinod Khosla ชี้วัดความสำเร็จ AI ที่การใช้งานจริง ไม่ใช่ราคาหุ้น
นักลงทุนชื่อดังมองว่าการทุ่มงบลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่เป็นเรื่องของปริมาณการใช้งานที่กำลังเติบโต ไม่ใช่ภาวะฟองสบู่
สรุปข่าว
Vinod Khosla ผู้ร่วมก่อตั้ง Sun Microsystems และนักลงทุนรายแรกของ OpenAI ยืนยันว่าการประเมินความสำเร็จของเทคโนโลยี AI ควรดูที่ปริมาณการใช้งานจริงหรือจำนวนโทเคน (tokens) ที่ประมวลผล มากกว่าความผันผวนของราคาหุ้นในตลาด โดยมองว่ารายได้ของ OpenAI ที่พุ่งขึ้นเกือบ 50% สู่ระดับ 1 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อไตรมาสเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความต้องการที่แท้จริง
ในขณะที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft และ Oracle กำลังเผชิญกับกระแสเงินสดอิสระติดลบรวมกันกว่า 3.1 หมื่นล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่ 3 เนื่องจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างหนัก แต่ผู้เชี่ยวชาญมองว่านี่คือการวางรากฐานคล้ายกับยุคอินเทอร์เน็ตที่การใช้งานจริงยังคงเติบโตแม้ตลาดหุ้นจะปรับตัวลง
บทเรียนจากยุคดอทคอม
ประวัติศาสตร์ชี้ให้เห็นว่าในยุคฟองสบู่ดอทคอม แม้ดัชนี Nasdaq จะร่วงลงถึง 78% แต่สัดส่วนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหรัฐฯ กลับเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การลงทุนมหาศาลในสายเคเบิลใยแก้วนำแสงในอดีตแม้จะดูเหมือนการลงทุนเกินตัวในตอนแรก แต่ในที่สุดได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานราคาถูกที่เอื้อให้บริษัทอย่าง Netflix และ Meta เติบโตขึ้นมาได้ในภายหลัง
ปัจจุบันสถานการณ์เริ่มคล้ายคลึงกันเมื่อ OpenAI ปรับลดราคาโมเดล Luna ลง 80% ซึ่งส่งผลให้การใช้งานเพิ่มขึ้นถึง 10 เท่า อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เตือนว่าการลงทุนในชิป AI มีความแตกต่างจากสายเคเบิล เนื่องจากชิปมีอายุการใช้งานสั้นกว่าและมีความขาดแคลนในระยะสั้น ทำให้บริษัทต้องเร่งสร้างผลตอบแทนให้ทันเวลา
ผลกระทบ เป็นกลาง
ข้อมูลเป็นการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ระยะยาวเกี่ยวกับอุตสาหกรรม AI โดยรวม ไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อราคาหุ้นของบริษัทใดบริษัทหนึ่งในทันที แต่เป็นการสะท้อนมุมมองต่อความยั่งยืนของเม็ดเงินลงทุนในกลุ่ม Big Tech
สิ่งที่ต้องติดตาม
- ปริมาณการใช้งาน AI (Tokens usage)
- กระแสเงินสดอิสระของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่
- สถานการณ์การขาดแคลนชิปประมวลผล
หุ้นที่เกี่ยวข้อง
เรียบเรียงเป็นภาษาไทยโดยกองบรรณาธิการ ข้อมูลนี้ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน