เกี่ยวกับเรา ติดต่อเรา ตั๋วช่วยเหลือ
AI ข่าวบริษัท

Microsoft พัฒนาโมเดล AI ขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ ใช้พลังประมวลผลลดลง 12 เท่า

Microsoft ประสบความสำเร็จในการฝึกสอนโมเดล MAI-Base-2 ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลแบบเปิดทุกรุ่นที่เคยทดสอบมา

ภาพ: Runner1928 / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0) ดูต้นทาง

สรุปข่าว

Microsoft ประกาศความสำเร็จในการฝึกสอนโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ที่มีชื่อว่า MAI-Base-2 โดยโมเดลนี้มีขนาดใหญ่ถึง 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์

จุดเด่นสำคัญคือการใช้พลังประมวลผลในการฝึกสอนน้อยลงถึง 12 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดลที่มีประสิทธิภาพในระดับเดียวกัน ซึ่งถือเป็นก้าวกระโดดสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI

ประสิทธิภาพเหนือชั้น

ผลการทดสอบระบุว่า MAI-Base-2 สามารถทำคะแนนได้เหนือกว่าโมเดลแบบเปิด (open-weight model) ทุกรุ่นที่นำมาเปรียบเทียบ

ความสำเร็จนี้สะท้อนถึงการพัฒนาอัลกอริทึมและโครงสร้างพื้นฐานของ Microsoft ที่สามารถรีดประสิทธิภาพการประมวลผลออกมาได้สูงสุดในขณะที่ใช้ทรัพยากรน้อยลง

ผลกระทบ เชิงบวก

การลดต้นทุนพลังประมวลผลลงได้มหาศาลช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของ Microsoft ในตลาด AI และช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานในระยะยาว

หุ้นที่เกี่ยวข้อง

เรียบเรียงเป็นภาษาไทยโดยกองบรรณาธิการ ข้อมูลนี้ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน