จับตาเม็ดเงินลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์ AI พุ่งแตะ 6 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2031

Bain บริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการระดับโลกคาดการณ์ว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI อาจสะสมสูงถึง 5-6.5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 โดยในปี 2031 เพียงปีเดียวอาจมีการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI สูงถึง 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญคือการสร้างรายได้ให้คุ้มค่ากับการลงทุนมหาศาลนี้ ซึ่งตลาด AI จำเป็นต้องสร้างรายได้ให้ใกล้เคียง 6 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อรองรับต้นทุนดังกล่าว

ปัจจุบันกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ (Hyperscalers) เช่น Microsoft, Google, Amazon, Meta และ Oracle ได้เร่งการลงทุนด้านทุน (CapEx) อย่างรวดเร็ว โดยคาดการณ์ว่าเฉพาะปี 2026 กลุ่มนี้อาจใช้จ่ายรวมกันสูงถึง 780 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่าเมื่อสามปีก่อนถึง 5 เท่า

แม้เม็ดเงินลงทุนจะมีมหาศาล แต่ภาคการก่อสร้างกำลังเผชิญกับข้อจำกัดด้านพลังงานและแรงงานฝีมือ โดยเฉพาะช่างไฟฟ้าแรงสูงและผู้เชี่ยวชาญด้านระบบหล่อเย็น นอกจากนี้การต่อต้านจากชุมชนท้องถิ่นยังเป็นปัจจัยที่ทำให้โครงการล่าช้า โดยในไตรมาสแรกของปี 2026 มีโครงการอย่างน้อย 75 แห่งมูลค่า 1.3 แสนล้านดอลลาร์ที่ถูกระงับหรือล่าช้า

การออกแบบดาต้าเซ็นเตอร์ในปัจจุบันต้องเปลี่ยนไปสู่รูปแบบ 'Chip-to-Grid' ซึ่งเป็นการประสานงานระหว่างชิปประมวลผล ระบบเครือข่าย และระบบไฟฟ้าเข้าด้วยกันอย่างใกล้ชิด ผู้รับเหมาที่สามารถบริหารจัดการความซับซ้อนของทั้งระบบ compute, power และ cooling ได้อย่างบูรณาการจะเป็นผู้ที่ได้เปรียบในการแข่งขัน